Solutions de gouvernance de l'IA

L'IA est largement utilisée dans l'industrie manufacturière pour détecter les erreurs de production, et dans l'industrie automobile pour l'identification, la détection et l'évitement d'objets. Dans le domaine de la santé, elle est régulièrement utilisée pour traiter les données des patients et analyser les images médicales. Dans les entreprises, l'IA peut prendre des décisions dans les systèmes de recrutement et de ressources humaines et assurer la prévention contre les menaces de cybersécurité.

L'identification, l'évaluation et la gouvernance des applications de l'IA relèvent principalement de la fonction risque de votre organisation. Les parties prenantes qui s'approprient le programme de gouvernance de l'IA sont souvent le CR, le CFO, le CTO/CIO/CDO, le responsable de l'IA et le responsable de la gouvernance du risque de modèle ou du risque opérationnel.

Parmi les risques les plus courants, on peut citer les programmes et les biais algorithmiques dans d'importants outils de prise de décision, la violation de la vie privée avec des risques d'extraction et d'exploitation de données personnelles, les risques opérationnels et de sécurité tels que l'utilisation de logiciels non approuvés au sein d'une organisation à l'insu des équipes informatiques et de gestion des risques.

La compréhension des exigences et de la manière de mettre en œuvre votre programme conformément aux réglementations les plus appropriées pour votre organisation est une première étape essentielle. Il est tout aussi nécessaire de disposer des bonnes méthodes d'identification pour cartographier votre inventaire, de suivre une documentation de conception claire, de procéder à des tests et à des perfectionnements. Un bon contrôle et une bonne gouvernance de l'IA devraient toujours être la priorité avant de faire confiance à des systèmes d'IA / ML non testés et inconnus pour obtenir des gains d'efficacité.

Mitratech est le seul fournisseur de solutions de gouvernance de l'IA sur le marché à fournir une identification de l'application de l'IA et une gestion continue des versions et du contrôle des changements pour les applications hors du contrôle de l'IT.